Сервіс коротких відео TikTok розкрив
інформацію про те, як працює його алгоритм рекомендацій.
У повідомленні, опублікованому в блозі компанії, також містяться
поради щодо персоналізації стрічки, щоб користувачі могли уникнути нерелевантних
рекомендацій.
- Сигнали, використовувані при підборі рекомендацій
Алгоритм рекомендацій TikTok створений на основі факторів залученості. Те, як користувачі взаємодіють з додатком, включаючи публікацію коментарів і підписку на акаунти, впливає на підбір рекомендацій.
Так, якщо користувач підписаний тільки на акаунти з відео про тварин і «лайкает»/коментує такі ролики, то TikTok буде показувати йому більше тварин.
При цьому сигнали залученості – це лише одна частина рівняння. TikTok також враховує інформацію по відео (підписи, звуки і хештеги), пристрій користувача та настроювання облікового запису.
Між тим останні два чинники отримують меншу вагу в порівнянні з іншими сигналами, оскільки користувачі активно не виражають їх переваги.
Також має значення ступінь залученості. Якщо користувач закриває відео, не додивившись його до кінця, то для TikTok це досить сильний індикатор інтересу.
- Проблемні місця
Алгоритм рекомендацій TikTok позитивно оцінюється користувачами і дозволяє
сервісу максимально довго утримувати їх в додатку. Однак у цій роботі
системи є свої проблемні місця.
Так, при оптимізації в цілях персоналізації та релевантності
є ризик формування «міхура фільтрів», коли користувач почне бачити все
більше одноманітних відео. І розробники працюють над цим питанням.
TikTok також намагається не показувати небезпечний контент. Ті відео, які зображені на медичні процедури або споживання «регульованих» товарів, таких як алкоголь, не допускаються в рекомендації, оскільки вони можуть бути сприйняті як «шокуючі», якщо показувати їх більш широкої аудиторії, зокрема дітям.
Детальніше про роботу алгоритму рекомендацій TikTok можна прочитати в блозі компанії.
